主 题: 神经网络系统(NNS)中的信息处理问题
报告人: 沈世镒教授 (南开大学)
时 间: 2013-10-11 15:00-16:00
地 点: 二教 527教室（主持人：马尽文）
摘要：本报告将系统地介绍神经网络系统(Neural Network System---NNS)中的信息处理问题和相应的学习策略与算法。首先将简单介绍三种不同类型的神经网络系统，即生物神经网络系统、人体神经网络系统和人工神经网络系统，并指出它们各自的特点和的意义。然后将讨论人工神经网络系统的几种典型模型与存在的问题。最后将介绍生物神经网络系统研究中的一些进展，及其在医学、通信和能源领域中的应用。 报告人简介：南开大学数学科学学院教授，博士生导师。长期从事信息处理方面的研究工作，主要研究方向包括信息论、密码学、神经网络和生物信息学。发表论文50余篇，专著5部。曾先后任南开大学数学系主任、数学科学学院院长;中国数学学会常务理事;中国概率统计学会常务理事；现担任教育部理科教学指导委员会委员、应用数学组副组长;天津市数学学会理事长;天津市现场统计学会理事长等职。
