利用WRF气候模式模拟未来气候变暖对极端天气的可能影响以及东亚区域气候降尺度和气候大数据可视化研究
主 题: 利用WRF气候模式模拟未来气候变暖对极端天气的可能影响以及东亚区域气候降尺度和气候大数据可视化研究
报告人: 陈友民 (河南大学环境与规划学院)
时 间: 2016-09-20 10：30-11：30
地 点: 理科一号楼1303
该研究利用WRF3.7.1版本的区域气候模式，以欧洲中期预报中心(ECMWF)的再分析数据ERA40作为大尺度气候驱动，对1975年8月发生在河南南部的大暴雨过程（简称河南75.8暴雨）进行模拟。模式采用二级嵌套技术，外围区域分辨率是10公里，嵌套区域分辨率为2公里。模式垂直方向分60层，最上层气压为10帕。模式积分时间步长30秒，积分时间从8月1日零时到8月10日零时（共9天）。模式模拟进行两次对比试验。试验1是利用原始数据的模拟；试验2 是把原始数据的气温变量（土壤温度除外）都提高2度。通过这种模拟试验，我们发现，未来气候变暖，将会使大暴雨的强度进一步加强，由此造成更为严重的洪灾事件。因此，由气候变暖导致的极端天气变化必须引起我们的高度重视。另外，我们利用WRF3.3.1版本，通过气候降尺度技术，形成了约有60个气象气候要素，空间分辨率是28公里的东亚区域高分辨率气象数据库，其时间范围分别是1958-2014和 2006-2100。这为进一步研究东亚地区洪涝灾害等气象科学问题提供了较好的数据资源。由于气候降尺度生成气候大数据，这个工作对气候大数据的分析以及气候大数据可视化方法等都进行了试验性探索。
