课程号:00137990

课程名称:应用随机过程(实验班)

开课学期:

学分:3

先修课程:数学分析,高等代数,概率论

基本目的:介绍马氏链与布朗运动中丰富、深入的系统理论,为进一步学习概率论方向的理论课程而预备。

内容提要

一、马氏链

马氏链的定义与例子;不变分布与可逆分布的方程与计算;调和函数

停时与强马氏性;

常返的定义与判别禁忌概率,可配称马氏链的常返性

正常返的定义,正常返与不变分布的关系,不变测度的唯一性L1版本遍历定理;

强遍历定理的证明零常返的极限定理,耦合全变差距离与收敛速度

一维简单随机游动的反射原理,首达时的分布,反正弦律Wald等式

分支过程及其相关过程的理论

二、跳过程

泊松过程的定义与结构,合并与细分,泊松点过程

跳过程的构造与嵌入链,转移概率与转移速率,前进方程与后退方程,生成元

常返,正常返与不变分布,可逆分布,不变测度,爆炸与否的判别L1版本遍历定理,强遍历定理,骨架链

排队系统的定义与性质;

粒子系统简介,图表示,对偶与耦合

三、布朗运动

定义与等价刻画,构造,转移密度,格林函数,前进与后退方程,生成元

不变原理的证明及其应用;

首达时,停时,强马氏性,反射原理,最大值,轨道不可微,轨道的Holder连续性,零点及其维数

克莱方程与泊松方程的解与应用,常返性,占有时与格林函数

布朗桥的定义与等价刻画,马氏性,自相似性,高斯自由场

OU过程的定义,不变分布,可逆性,强遍历性;

随机积分的定义,求解随机微分方程。

教学方式:每周授课3

教材与参考书

1      《应用随机过程》,钱敏平,龚光鲁,陈大岳,章复熹,高等教育出版社,2011

2      “Markov Chains”, R. NorrisCambridge University Press, 1997

3      《随机过程导论》, G.F. Lawler, 机械工业出版社, 2010.

4      “Essentials of Stochastic Processes”, R.DurrettSpringer, 1999.

5      “Stochastic Processes with Applications”R.N. Bhattacharya & E.C. Waymire John Wiley & Sons, New York,1990.

成绩评定方法:由主讲老师定,建议作业20%,期中考试30%,期末考试50

课程修订负责人:章复熹

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