课程号:00130550 

课程名称数值代数

开课学期:

学分:    3

先修课程:数学分析(或高等数学)、高等代数(或线性代数)

基本目的:

数值代数是计算数学专业的一门专业基础必修课程。通过本课程的学习, 使学生掌握数值代数的基本计算方法, 培养学生对算法进行理论分析的初步能力。

内容提要

一、线性方程组的直接解法8学时

三角形方程组和三角分解,三角分解的计算,选主元三角分解,平方根法,分块三角分解。

二、线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析10学时

向量范数和矩阵范数,线性方程组的敏度分析,基本运算的舍入误差分析,列主元 Gauss 消去法的舍入误差分析,计算解的精度估计和迭代改进。

三、最小二乘问题的解法4学时

最小二乘问题的数学理论,正交变换,正交化方法。

四、线性方程组的古典迭代解法8学时

Jacobi 迭代和 Gauss-Seidel 迭代,收敛性分析,模型问题,超松弛迭代法。

五、共轭梯度法6学时

最速下降法,共轭梯度法及其基本性质,实用共轭梯度法及其收敛性,预优共轭梯度法Krylov 子空间法。

六、非对称特征值问题的计算方法10学时

基本概念与性质,幂法,反幂法,QR 方法,求解矩阵广义特征值问题的QZ方法。

七、对称特征值问题的计算方法8学时

基本性质,对称 QR 方法,Jacobi 方法,二分法,分而治之法。

教学方式:本课程以课堂讲授为主,辅以课后作业和上机实验。本课程每周3学时, 按每学期17周计, 共计51学时。为了学生更好地掌握所学方法, 每周应安排3小时的上机实验, 实验内容和题目可根据学生的具体情况来安排。本大纲所包括内容可根据具体情况进行适当的增减。

教材与参考书:

  1. 徐树方,高立,张平文编著,数值线性代数,北京大学出版社,2000。
  2. 徐树方编著,矩阵计算的理论与方法,北京大学出版社,1995。
  3. J.W.Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, Philadephia, 1997。

学生成绩评定方法:平时成绩40%(上机作业20%,书面作业20%),期末考试成绩60%。

课程修订负责人:胡俊

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