2022北京大学应用数学专题讲习班在线举办
2022北京大学应用数学专题讲习班于2022年7月11日至8月5日在线上成功举办。受新冠肺炎疫情的影响，讲习班采取线上授课的方式，吸引了907名研究生和青年教师报名参加，他们主要来自北京大学、清华大学、北京师范大学、南开大学、山东大学、复旦大学、中国科学院大学、香港中文大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学、新加坡国立大学等众多国内外高校和科研院所。
线上课堂
本次讲习班共开设4门课程，每门课程20学时，课程设置包括计算数学、统计、优化及物理的若干交叉学科领域，课程主讲人为相关领域颇具影响的知名学者或活跃的年轻研究人员，授课内容涉及当前国际应用数学最前沿、最活跃的研究课题。
其中，山东大学的陈宇老师讲授课程“公钥加密的理论和应用”，介绍了公钥加密（PKE）的通用构造方法与技术，以及公钥加密在密码货币中的重要应用。复旦大学的李颖洲老师讲授课程“超大规模集成电路EDA中的算法”，从EDA工具的完整流程框架出发，以计算数学的角度介绍其中的重要算法设计与实现。清华大学的张景昭老师讲授课程“机器学习理论”，从机器学习理论框架出发，梳理优化理论在机器学习中的角色。中国科学院数学与系统科学研究院的李向东老师讲授课程“最优运输理论和应用”，介绍了最优传输问题的背景和部分重要研究成果，并介绍最优传输理论在偏微分方程、微分几何、随机矩阵及经济学等相关问题中的若干应用。
陈宇老师授课
李颖洲老师授课
张景昭老师授课
李向东老师授课
课堂上，学员们与老师积极讨论互动；课下，我们组建了课程群，方便学员交流讨论，搭建了便利的学习交流平台，支持鼓励学员更深入地进行合作研究。通过开展数学与统计、计算、物理等其它学科领域的交叉课程，将国际学术的前沿思想介绍进来，使学员接触到学科最前沿的研究方向和成果，帮助学员打好知识基础，拓展研究思路，为他们的科研工作提供有益的指引，以培养更多从事交叉学科研究的优秀人才。