董彬
1. 概述
我的科研方向是图像科学中的数学建模、模型分析和算法设计，研究涉及的数学工具包括小波框架理论、变分方法、偏微分方程和优化。目前科研工作主要分为两方面：1）应用数学方法与机器学习（深度学习、强化学习）的融合，实现优势互补；2）解决图像科学和医疗健康领域的重要问题。
2.目前正在进行的研究课题
a) 机器学习
i. 深度学习理论研究（优化算法、隐性正则、对抗稳定性等）
ii. 无监督、半监督、自监督学习
iii. 机器学习在科学计算中的应用（机理与数据融合建模与计算）
b)图像科学
i. 图像反问题建模与计算
ii. 图像分割、配准和多模态融合
c)医疗健康
i. 基于影像的临床辅助诊断
ii. 动态医疗健康数据分析、预测与策略推演
3. 对本研的要求
● 知识要求：机器学习和优化。
● 能力要求：学习有余力，有文献调研能力，阅读英文论文和相关书籍无障碍，能够独立推进研究工作，沟通能力强。
● 本研起始时间要求：大二下学期。